La publicité axée sur les données consiste à utiliser l’automatisation, l’IA et des algorithmes pour mécaniser et déployer les communications ou les messages à grande échelle, de façon personnalisée. Elle prend en compte toutes les données que vous possédez sur le comportement des clients pour générer des interactions plus pertinentes.
L’analyse prédictive utilise les données, l’IA et les algorithmes statistiques pour prévoir les résultats et les réponses des consommateurs. Grâce à l’analyse prédictive, vous pouvez élaborer des stratégies marketing précises et ciblées basées sur les performances passées de vos campagnes. En résumé, la publicité prédictive vous aide à exploiter pleinement vos ensembles de données afin de prendre des décisions d’affaires qui réduisent les coûts et les risques.
Grâce à la publicité axée sur les données, vous pouvez obtenir des informations plus approfondies sur la manière dont les acheteurs interagissent avec votre marque.
L'analyse des données offre des informations précieuses sur les habitudes d'achat, la démographie, les comportements, les passions et plus encore de vos prospects. Les données éliminent les suppositions, vous permettant de bâtir une stratégie d’achat média basée sur ce qui fonctionne, et d’éviter ce qui ne fonctionne pas.
Le reciblage est une forme très courante et populaire de marketing numérique, dans laquelle les annonceurs diffusent des publicités auprès d’utilisateurs ayant visité leur site web ou une page spécifique, qu’ils aient ou non effectué une action précise. C’est une façon efficace de cibler des personnes ayant déjà montré un certain intérêt pour votre entreprise ou votre marque.
